Flink 针对标准的流处理和批处理提供了两种关系型 API，Table API 和 SQL。Table API 允许用户以一种很直观的方式进行 select 、filter 和 join 操作。Flink SQL 基于 Apache Calcite 实现标准 SQL。针对批处理和流处理可以提供相同的处理语义和结果。本文首先通过样例演示 Flink Table API 的使用......
1，问题描述 Windows 11 引入了全新设计的右键菜单，整体看起来更加简洁现代。但部分用户更习惯于 Windows 10 经典的右键菜单布局，使用新的右键菜单栏会感到是否别扭和不适。 2，解决办法......
DataSet API 是 Flink 提供的用于批处理的核心编程接口。它能够处理静态数据集（如文件或数据库快照），支持复杂的转换操作，如过滤、分组、连接和聚合等。本文将通过样例演示 DataSet API 的使用。 注意：Flink 1.12 版本起就已将 DataSetAPI 标记为过时......
在 Linux 环境下使用 Git 时，默认情况下每次 pull/push 代码都要输入账号密码（tocken），略显麻烦。如果希望保存用户名和密码，可以使用 Git 的凭证存储功能。这样，在我们下次访问远程仓库时，Git 将不再要求重新输入用户名和密码。接下来我将演示如何操作......
DataSink 是输出组件，负责把计算好的数据输出到其它存储介质中。本文演示如何接收 Socket 传输过来的数据，把数据保存到 Redis 的 list 队列中。 一、DataSoure 与 DataSink 介绍 1，基本介绍 DataStream API 主要分为 3 块：DataSource、Transformation、DataSink......
1，问题描述 （1）当我们使用 WPS 编辑表格时，如果采用了嵌入单元格的方式插入图片： （2）那么使用 Microsoft Excel 打开文件时，往往会出现图片显示异常，常见错误提示包括“#NAME?”或类似于“=_xIfn.DISPIMG("ID_XXXX",1)”的公式......
Flink 中，分区（Partition）算子是数据流处理中非常重要的一环。它用于控制数据流在分布式环境中的分布方式，通过对数据进行分区，可以优化数据处理的性能，并满足特定的业务需求。Flink 提供了多种分区策略，开发者可以根据业务需求选择合适的策略，下面分别进行介绍......
union 表示合并多个流，但是多个流的数据类型必须一致。 （2）多个流 join 之后，就变成了一个流，流里面的数据使用相同的计算规则。 2，使用样例 （1）我们使用使用 union 算子对两个数据流中的数字进行合并。 （2）下面是 Scala 实现代码......
1. Anna’s Archive（安娜的档案） （1）全球最大的开源学术资源聚合平台，整合了 Z-Library、Sci-Hub、Library Genesis 等知名资源库，提供超过 2000 万册书籍 和 9000 万篇学术论文 的免费访问 （2）网站特点： 资源整合：一站式搜索多个学术库的文献，涵盖书籍......
Flink 代码原生支持直接在 IDEA 中运行，便于本地调试。同时，Flink 支持 Java 语言和 Scala 语言，本文分别使用这两种语言来演示 Flink 的使用。 一、DataStream API 介绍 1，基本介绍 DataStream API 主要分为 3 块：DataSource、Transformation、DataSink......