八、SVM 分类算法 1，基本介绍 （1）支持向量机，英文全称“Support Vector Machines”（简称 SVM），它是机器学习中最常用的一种“分类算法”。在深度学习没有普及之前，“支持向量机”可以称的上是传统机器学习中的“霸主”。 （2）建立一个最优决策超平面......
七、决策树分类算法 1，基本介绍 （1）决策树（Decision Tree）又称为判定树，是一种典型的分类方法，它是一种以树结构（包括二叉树和多叉树）形式来表达的预测分析模型。 （2）决策树算法一种基于 if-then-else 规则的有监督学习算法。它首先对数据进行处理......
六、朴素贝叶斯算法 1，基本介绍 （1）贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础，使用概率统计的知识对样本数据集进行分类。由于其有着坚实的数学基础，因此贝叶斯分类算法的误判率是很低的。 贝叶斯方法的特点是结合先验概率和后验概率，即避免了只使用先验概率的主观偏见......
五、KNN 最邻近分类算法 1，什么是 KNN 算法？ （1）K 最近邻分类算法，简称 KNN（K-Nearest-Neighbor），它是有监督学习算法的一种。该算法的思路就是如果一个未知样本最近的 K 个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别......
四、Logistic 回归算法 1，什么是 Logistic 回归？ （1）Logistic 回归算法，又叫做逻辑回归算法，或者 LR 算法（Logistic Regression）。虽然它被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。 （2）逻辑回归的与线性回归一样，也是以线性函数为基础的......
Scikit-learn 涵盖了常用的机器学习算法，并且这些算法它都做了良好的 API 封装，可以直接调用。本文通过样例介绍第一个机器学习算法：线性回归算法（Linear Regression），它是机器学习算法中较为简单，且容易理解的算法模型。 三、线性回归算法的应用......
一、基本介绍 1，什么是 Scikit-Leran ? （1）Scikit-Leran 是一个基于 Python 语言的机器学习算法库。它主要用 Python 语言开发，建立在 NumPy、Scipy 与 Matplotlib 之上，它提供了大量机器学习算法接口（API），因此我们可以把它看做一本“百科全书”。 （2）由于 Scikit-Learn 的存在极大地提高了机器学习的效率......
通常来说服务器上的 Linux 系统都是采用最小化安装，即不安装图形界面。但在有些情况下，我们需要远程访问 Linux 系统的图形界面，类似 windows 的远程桌面功能，这个借助 VNC 即可实现。下面使用 CentOS 7 系统进行演示。 1，安装 GNOME 桌面 首先系统需要有图形界面......
CentOS 系统如果需要图形界面，我们可以在安装系统的时候一起安装 gnome。但如果一开始没有安装也没关系，执行 yum groupinstall -y "GNOME Desktop" 命令即可自动下载安装。 但在一些特殊情况时（比如纯内网环境下），如果想对目前已有的系统安装图像界面......
八月头条：Python 一飞冲天 在众多编程语言中，似乎已经没有什么能够阻挡 Python 的步伐。本月榜单显示，脚本语言 Python 相比上个月增加了 2%，市场份额达到 15.42%，创下了历史新高。现在很难找到一个没有广泛使用 Python 的编程领域......