1，问题描述 最近在电脑上安装完 PyTorch，执行 import torch 就报如下错误： Traceback (most recent call last): ... ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'....
vsftpd 全称（very secure FTP daemon）是一款在 Linux 系统中最受欢迎的 FTP 服务器。我在之前的文章中介绍了如何使用 Docker 搭建该服务，本文演示如何使用传统的方式进行安装，以及匿名用户模式和本地用户模式这两种方式的配置使用......
机器学习方法（深度学习是机器学习中的一种）往往涉及很多参数甚至超参数，因此实践过程中需要对这些参数进行适当地选择和调整。本文将以 KNN 为例介绍模型参数调整的一些方法。 十三、模型参数调优、交叉验证 1，基本介绍 （1）对于 KNN 算法来说......
十月头条：四大语言的统治地位不断提高 截至今日，Python、Java、C 和 C++ 语言已经在 TIOBE 榜单的前 4 位盘踞了相当长的一段时间。它们在榜单排名远远领先于其他语言，并且差距似乎只会越来越大。去年，这 4 种语言总共占据了 40% 的市场份额......
十二、数据归一化、标准化处理 1，基本介绍 （1）在机器学习领域中，不同评价指标（即特征向量中的不同特征就是所述的不同评价指标）往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进⾏数据归一化或标准化处理......
十一、随机森林算法 1，基本介绍 （1）集成学习方法（Ensemble Method），或称集成学习算法。它并非一种机器学习算法，更像是一种模型优化方法。简单来说就是通过训练若干个个体弱学习器（weak learner），通过一定的结合策略，就可以最终形成一个强学习器......
十、神经网络分类算法 1，基本介绍 （1）神经网络算法是目前最知名、应用最为广泛的机器学习算法，而深度学习的本质就是神经网络算法（深度学习是神经网络算法的一个分支）。 （2）神经网络算法是一种具有网络结构的算法模型，这决定了它具有非常好的延展性......
九、K-means 聚类算法 1，基本介绍 （1）K-means 算法是一种无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。 有监督学习与无监督学习区别： 有监督学习：有监督学习主要对有标签的数据集（即有“参考答案”）去构建机器学习模型......
九月头条：Julia 离榜单前 20 名的位置仅差一步之遥 在 9 月榜单中，有一种语言的增速引人注目，它就是广泛应用在数值分析和计算科学设计领域的 Julia 编程语言。它距离 Top 20 之位只差毫厘，仅有 0.05% 的差距。其实放眼数据分析领域，Julia 面临着诸多强劲的对手......
八、SVM 分类算法 1，基本介绍 （1）支持向量机，英文全称“Support Vector Machines”（简称 SVM），它是机器学习中最常用的一种“分类算法”。在深度学习没有普及之前，“支持向量机”可以称的上是传统机器学习中的“霸主”。 （2）建立一个最优决策超平面......