Flink 实时数据计算可以分为两大类应用场景：实时数据清洗（比较简单，就是来一条数据计算一条数据，之后把结果输出去）、基于 Window 窗口聚合（设置一个时间窗口，对指定时间窗口内收到的实时数据进行聚合操作）。而在进行 Window 聚合操作的时候又可以分为两种：增量聚合和全量聚合，下面分别通过样例进行演示......
在日常使用 Mac 苹果电脑时，了解硬件状态（例如 CPU 温度和风扇转速）有助于监控系统健康状态。除了借助第三方工具外，macOS 也内置了一些命令行工具，可以直接读取这些数据。本文将详细介绍如何利用内置的 powermetrics 命令来查看系统传感器数据......
Flink 认为批处理是流处理的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。而 Window 就是从流处理到批处理的一个桥梁。通常来讲，Window 是一种可以把无界数据切割为有界数据块的手段。 例如：对流中的所有元素进行计数是不可能的，因为通常流是无限的......
Table API&SQL 可以很容易的和 DataStream 和 DataSet 程序集成到一块。通过 TableEnvironment ，可以把 DataStream 或者 DataSet 注册为 Table，这样就可以使用 Table API 和 SQL 查询了。此外，通过 TableEnvironment 也可以把 Table 对象转换为 DataStream 或者 DataSet......
在这个信息爆炸的时代，鲁迅的名字似乎从未离开过公众视野。社交媒体上，各种打着"鲁迅说过"旗号的言论层出不穷，从人生哲理到时事评论，无所不包。下面我们就来揭秘那些所谓的“鲁迅名言”，看看哪些是真正的鲁迅金句，哪些只是误传。 一、伪名言揭秘 1，不怕慢，就怕站......
Flink 针对标准的流处理和批处理提供了两种关系型 API，Table API 和 SQL。Table API 允许用户以一种很直观的方式进行 select 、filter 和 join 操作。Flink SQL 基于 Apache Calcite 实现标准 SQL。针对批处理和流处理可以提供相同的处理语义和结果。本文首先通过样例演示 Flink Table API 的使用......
1，问题描述 Windows 11 引入了全新设计的右键菜单，整体看起来更加简洁现代。但部分用户更习惯于 Windows 10 经典的右键菜单布局，使用新的右键菜单栏会感到是否别扭和不适。 2，解决办法......
DataSet API 是 Flink 提供的用于批处理的核心编程接口。它能够处理静态数据集（如文件或数据库快照），支持复杂的转换操作，如过滤、分组、连接和聚合等。本文将通过样例演示 DataSet API 的使用。 注意：Flink 1.12 版本起就已将 DataSetAPI 标记为过时......
在 Linux 环境下使用 Git 时，默认情况下每次 pull/push 代码都要输入账号密码（tocken），略显麻烦。如果希望保存用户名和密码，可以使用 Git 的凭证存储功能。这样，在我们下次访问远程仓库时，Git 将不再要求重新输入用户名和密码。接下来我将演示如何操作......
DataSink 是输出组件，负责把计算好的数据输出到其它存储介质中。本文演示如何接收 Socket 传输过来的数据，把数据保存到 Redis 的 list 队列中。 一、DataSoure 与 DataSink 介绍 1，基本介绍 DataStream API 主要分为 3 块：DataSource、Transformation、DataSink......