Elasticsearch - mapping字段类型详解（附：增加新字段及其类型 ）
1，基本介绍
（1）mapping 表示索引库中数据的字段类型信息，类似于 MySQL 中的表结构信息。
- 一般不需要手工指定 mapping，因为 ES 会自动根据数据格式识别它的类型
- 如果你需要对某些字段添加特殊属性（例如：指定分词器），就必须手工指定字段的 mapping。
（2）ES 中的常用数据类型如下：
- 字符串：支持 text 和 keyword 类型
- text 类型支持分词，支持模糊、精确查询，但是不支持聚合和排序操作，text 类型不限制存储的内容长度，适合大字段存储。
- keyword 类型不支持分词，会直接对数据建立索引，支持模糊、精确查询，支持聚合和排序操作。keyword 类型最大支持存储内容长度为 32766 个 UTF-8 类型的字符，可以通过设置 ignore_above 参数指定某个字段最大支持的字符长度，超过给定长度后的数据将不被索引，此时就无法通过 termQuery 精确查询返回结果了。keyword 类型适合存储手机号、姓名等不需要分词的数据。
- 数字：最常用的就是 long 和 double 了，整数使用 long、小数使用 double。当然也支持 integer、short、byte、float 这些数据类型。
- 日期：最常用的就是 date 类型了，date 类型可以支持到毫秒，如果特殊情况下需要精确到纳秒需要使用 date_nanos 这个类型。
- 其中 date 日期类型可以自定义日期格式，通过 format 参数指定：{“type”:“date”,“format”:“yyyy-MM-dd”}
- 布尔型：支持 true 或者 false。
- 二进制：该字段存储编码为 Base64 字符串的二进制值。如果想要存储图片，可以存储图片地址，或者图片本身，存储图片本身的话就需要获取图片的二进制值进行存储了。
2，查看 mapping 信息
（1）首先我们调用 Elasticsearch 的 API 接口添加一些学院考试成绩数据：
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST 'http://192.168.121.128:9200/score/_doc/1' -d'{"name":"tom","subject":"chinese","score":59}'
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST 'http://192.168.121.128:9200/score/_doc/2' -d'{"name":"tom","subject":"math","score":89}'
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST 'http://192.168.121.128:9200/score/_doc/3' -d'{"name":"jack","subject":"chinese","score":78}'
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST 'http://192.168.121.128:9200/score/_doc/4' -d'{"name":"jack","subject":"math","score":85}'
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST 'http://192.168.121.128:9200/score/_doc/5' -d'{"name":"jessica","subject":"chinese","score":97}'
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST 'http://192.168.121.128:9200/score/_doc/6' -d'{"name":"jessica","subject":"math","score":68}'
（2）下面查询一下目前已有的索引库 score 的 mapping 信息：
curl -XGET 'http://192.168.121.128:9200/score/_mapping?pretty'
（3）通过返回的 mapping 信息可以看到 score 这个索引库里面有 3 个字段，name、score 和 subject。
- name 是 text 类型，其中还通过 fields 属性指定了一个 keyword 类型，表示 name 字段会按照 text 类型和 keyword 类型存储 2 份。"ignore_above" : 256，表示 keyword 类型最大支持的字符串长度是 256。
ES 默认会把字符串类型的数据同时指定 text 类型和 keyword 类型：
- 想要实现分词检索的时候需要使用 text 类型，在代码层面直接指定这个 name 字段就表示使用 text 类型。
- 想要实现精确查询的时候需要使用 keyword 类型，在代码层面指定 name.keyword 表示使用 name 的 keyword 类型。其实前面我们在讲排序的时候也用到了这个 keyword 类型的特性，因为直接指定 name 字段会使用 text 类型，text 类型不支持排序和聚合，所以使用的是 name.keyword。
- score 是 long 类型，整数默认会被识别为 long 类型。
- subject 也是 text 类型，和 name 是一样的。
3，增加索引库 mapping 信息
（1）首先我们创建一个索引库，通过 mapping 信息指定 name 为 text 类型，并且使用 ik 分词器。age 为 integer 类型。
curl -H "Content-Type: application/json" \
-XPUT 'http://192.168.121.128:9200/test2' \
-d '{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"age": {
"type": "integer"
}
}
}
}'
- 查看这个索引库的 mapping 信息：
curl -XGET 'http://192.168.121.128:9200/test2/_mapping?pretty'
（2）接着在这个已存在的索引库中增加 mapping 信息，我们执行如下命令增加一个 flag 字段，类型为 boolean 类型。
curl -H "Content-Type: application/json" \
-XPOST 'http://192.168.121.128:9200/test2/_mapping' \
-d '{
"properties": {
"flag": {
"type": "boolean"
}
}
}'
- 查看索引库的最新 mapping 信息：
curl -XGET 'http://192.168.121.128:9200/test2/_mapping?pretty'
（3）要注意的是我们只能新增字段，不能修改已有字段的类型，否则会报错。例如我们将已有的 age 字段修改成 long 类型。
curl -H "Content-Type: application/json" \
-XPOST 'http://192.168.121.128:9200/test2/_mapping' \
-d '{
"properties": {
"age": {
"type": "long"
}
}
}'
- 上面代码执行后会报如下错误。可以假设一下，假设支持修改已有字段的类型，之前 name 是 text 类型，如果我修改为 long 类型，这样就会出现矛盾了，所以 ES 不支持修改已有字段的类型。
