K8s - Kubernetes使用详解3（运行DaemonSet样例）

2019-07-30 发布：hangge 阅读：3103

三、运行 DaemonSet

1，DaemonSet 与 Deployment 的区别

Deployment 部署的副本 Pod 会分布在各个 Node 上，每个 Node 都可能运行好几个副本。
DaemonSet 的不同之处在于：每个 Node 上最多只能运行一个副本。

2，DaemonSet 的典型应用场景

在集群的每个节点上运行存储 Daemon，比如：glusterd 或 ceph。
在每个节点上运行日志收集 Daemon，比如：flunentd 或 logstash。
在每个节点上运行监控 Daemon，比如：Prometheus Node Exporter 或 collectd。

3，k8s 自己的 DaemonSet

（1）其实 Kubernetes 自己就在用 DaemonSet 运行系统组件。执行如下命令查看：

kubectl get daemonset --namespace=kube-system

（2）DaemonSet kube-flannel-ds 和 kube-proxy 分别负责每个节点上运行 flannel 和 kube-proxy 组件。由于我这里是三节点的集群，所以它们各有 3 个副本。

4，运行自己的 DaemonSet

（1）下面以 Prometheus Node Exporter 为例演示如何运行自己的 DaemonSet。

Prometheus 是流行的系统监控方案，Node Exporter 是 Prometheus 的 agent，以 Daemon 的形式运行在每个被监控节点上。

（2）如果是直接在 Docker 中运行 Node Exporter 容器，命令如下：

docker run -d \
  -v "/proc:/host/proc" \
  -v "/sys:/host/sys" \
  -v "/:/rootfs" \
  --net=host \
  prom/node-exporter \
  --path.procfs /host/proc \
  --path.sysfs /host/sys \
  --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

（3）我们将其转换为 DaemonSet 的 YAML 配置文件 node_exporter.yml，内容如下：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: node-exporter-daemonset
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: promtheus
    spec:
      hostNetwork: true # 直接使用Host网络
      containers:
      - image: prom/node-exporter
        name: node-exporter
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        command: # 设置容器的启动命令
        - /bin/node_exporter
        - --path.procfs
        - /host/proc
        - --path.sysfs
        - /host/sys
        -   --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"
        volumeMounts: # 通过 Volume 将 Host 路径 /proc、/sys 和 / 映射到容器中
        - name: proc
          mountPath: /host/proc
        - name: sys
          mountPath: /host/sys
        - name: root
          mountPath: /host/rootfs
      volumes:
        - name: proc
          hostPath:
            path: /proc
        - name: sys
          hostPath:
            path: /sys
        - name: root
          hostPath:
            path: /

（4）然后执行 kubectl apply 命令进行部署即可，部署后在每一个节点上都会运行了一个 node exporter Pod。

kubectl apply -f node_exporter.yml